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Geltungsbereich – Performance Efficiency

Was ist im Scope?

Die Performance-Efficiency-Säule des WAF++ adressiert alle technischen und prozessualen Dimensionen, die die Leistung von Cloud-Workloads direkt beeinflussen.

Compute & Skalierung

  • Auswahl und Validierung von Instanztypen und -größen

  • Auto-Scaling-Konfiguration und -Tests für zustandslose Workloads

  • Serverlose Architekturen und Managed Services für variable Last

  • Container-Ressourcen (CPU/Memory-Limits, Requests in Kubernetes)

Datenbanken & Persistenz

  • Datenbank-Performance-Baseline und Slow-Query-Analyse

  • Index-Strategie für hochfrequente Lese- und Schreiboperationen

  • Verbindungspool-Konfiguration und Connection-Pool-Sizing

  • Storage-I/O-Performance (Disk-Typ, IOPS, Throughput)

Netzwerk & Delivery

  • CDN-Konfiguration für statische und cachefähige Inhalte

  • VPC Endpoints und Private Endpoints für interne Service-Kommunikation

  • Netzwerktopologie-Design und AZ-Affinität für latenz-sensitive Pfade

  • DNS-Latenz und Connection-Reuse-Strategien

Caching

  • Distributed-Caching-Strategie (Redis, Memcached, Managed Cache Services)

  • CDN-Caching für Web-Content

  • Application-Layer-Caching und In-Process-Caching

  • Cache-Invalidierungs-Mechanismen und TTL-Policies

Observability & Governance

  • SLO-Definition und SLI-Instrumentierung

  • Performance-Monitoring (P95/P99-Latenz, Throughput, Fehlerrate)

  • Lasttest- und Stresstest-Governance im CI/CD-Prozess

  • Performance-Schuld-Register und Quarterly-Review-Prozess

Was ist nicht im Scope?

Außerhalb Scope Warum

Algorithmus-Optimierungen im Code

Code-level-Performance ist Softwareentwicklung; WAF++ adressiert Infrastruktur- und Architektur-Performance.

Vollständige Ausfallsicherheit & Recovery

RTO/RPO, Backups, Failover-Mechanismen → Reliability-Säule.

Provider-Vertragsverhandlungen

Enterprise Agreements und Pricing-Verhandlungen → Beschaffung/Cost-Säule.

Sicherheits-Design-Entscheidungen

TLS-Konfiguration, Authentifizierungslatenz als Sicherheitsanforderung → Security-Säule.

End-User-Device-Performance

Browser-Rendering, App-Performance auf Endgeräten liegt außerhalb der Cloud-Infrastruktur.

Brownfield vs. Greenfield

Performance-Optimierung in bestehenden und neuen Systemen erfordert fundamental unterschiedliche Ansätze.

Brownfield (bestehende Systeme)

Dimension Herausforderung Empfohlener Ansatz

Compute-Sizing

Instanztypen wurden nie auf Basis von Metriken gewählt; Auslastungsdaten fehlen.

Baseline-Periode 2–4 Wochen; danach Rightsizing-Analyse.

Auto-Scaling

Statische Kapazität; Skalierung war nie notwendig oder wurde nie implementiert.

Schrittweise: zunächst Monitoring-Phase, dann ASG ohne aggressive Skalierungsschwellen.

Datenbank

Performance Insights nie eingeschaltet; Slow-Query-Backlog unbekannt.

Enable Insights → Slow-Query-Analyse → Top-20-Queries optimieren.

Caching

Kein Cache oder ad-hoc implementierter Cache ohne Strategie.

Access-Pattern-Analyse → Cache-Layer einführen → Hit-Rate messen.

Schulden-Register

Viele bekannte Performance-Probleme, aber nirgendwo dokumentiert.

Kickoff-Workshop: bekannte Probleme erfassen → Register anlegen → priorisieren.

Greenfield (neue Systeme)

Dimension Chance Empfohlener Ansatz

Compute-Sizing

Sizing-Entscheidung kann von Anfang an datenbasiert geplant werden.

Benchmark-Profile der Anwendung → konservatives Sizing → nach 2 Wochen adjustieren.

Auto-Scaling

Auto-Scaling kann von Beginn an eingeplant und sofort validiert werden.

Zustandslose Architektur first; Auto-Scaling in Lasttest-Phase validieren.

SLOs

SLOs können vor dem ersten Deployment definiert werden.

SLOs als Teil der Definition-of-Done; Monitoring vor Go-Live instrumentieren.

Lasttests

CI/CD-Integration kann von Tag 1 eingerichtet werden.

Lasttestskripte in der ersten Sprint schreiben; Akzeptanzkriterien vor ersten Usern setzen.

Performance-Treiber Überblick

Treiber Typisches Symptom Ursache WAF-PERF Control

Compute-Bottleneck

Hohe CPU/Memory-Auslastung, erhöhte P99-Latenz

Instanz zu klein oder falsche Generation

WAF-PERF-010

Fehlende Elastizität

Service reagiert langsam bei Lastspitzen

Kein oder falsch konfiguriertes Auto-Scaling

WAF-PERF-020

Cache-Miss-Flut

Hohe Datenbankauslastung, hohe API-Latenz

Kein Cache oder niedrige Hit-Rate

WAF-PERF-030

Slow Queries

Datenbank-CPU-Spike, Connection-Pool erschöpft

Fehlende Indizes, Full-Table-Scans

WAF-PERF-040

Unbekannte P99-Latenz

SLA-Verletzungen unbemerkt

Kein SLO-Monitoring, nur Durchschnittswerte

WAF-PERF-050

Performance-Regression

Neue Version schlechter als vorherige

Kein automatisierter Lasttest im CI/CD

WAF-PERF-060

Hohe Netzwerklatenz

Unerwartete Latenzen in Microservice-Calls

Cross-AZ-Traffic, kein CDN, kein VPC Endpoint

WAF-PERF-070

Cold-Start-Latenz

Erste Requests nach Idle langsam

Lambda/Function ohne Warmup-Konfiguration

WAF-PERF-080

Storage-I/O-Sättigung

Datenbanklatenz-Spikes trotz normaler CPU

gp2 Burst-Depletion, falscher Disk-Typ

WAF-PERF-090

Bekannte Probleme ignoriert

Gleiche Performance-Incidents wiederholen sich

Kein Performance-Schuld-Register

WAF-PERF-100